Schnee-Fallback

Wenn ein Modell Niederschlag vorhersagt, aber keinen separaten Schneefall liefert (z.B. AROME), greift der Fallback-Algorithmus:

$s = R \times K(T) \times M(v) \times D(z_f,\, z_p)$

Kuchera-Ratio $K(T)$

Das Schnee-Wasser-Äquivalent hängt stark von der Temperatur ab. Kältere Luft produziert leichteren, voluminöseren Schnee:

Zwischen den Stützstellen wird linear interpoliert.

Wind-Modifikator $M(v)$

Starker Wind komprimiert Schneeflocken und erhöht die Dichte. Der Modifikator reduziert das Verhältnis:

• < 20 km/h: Faktor 1.0 (kein Einfluss)
• 20–40 km/h: linear abfallend
• ≥ 40 km/h: Faktor 0.7 (30 % Reduktion)

Nullgradgrenze-Dämpfung $D(z_f, z_p)$

Wenn die Nullgradgrenze knapp über dem Standort liegt, ist Schnee unwahrscheinlich. Die Dämpfung reduziert den Fallback gleitend:

• Nullgradgrenze ≤ Standort: Faktor 1.0 (voller Fallback)
• Nullgradgrenze ≥ Standort + 300 m: Faktor 0.0 (kein Fallback)

Die Nullgradgrenze wird als Durchschnitt von ICON EU, ICON D2 und GFS berechnet.

Niederschlagsphase

Jedes Modell wird einzeln klassifiziert in Schnee, Regen oder Mischphase:

1. ECMWF-Niederschlagstyp hat Vorrang (gefrierender Regen, Nassschnee)
2. Nullgradgrenze relativ zur Standorthöhe (±300 m Übergangszone)
3. Verhältnis Schneefall zu Regen im Modellergebnis

Nur Modelle in der Phase «Schnee» oder «Misch» tragen zum Schnee-Durchschnitt bei, und umgekehrt für Regen.